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人工智能能否撬动在线教育,如何找到最合适的

今天我想向你介绍英语培训,外教一对一,哪个更好:人工智能能否撬动在线教育还有哪些地方值得我关注?一对一补救的利弊我将和边肖一起给你一个详细的解释:人工智能能引发在线教育吗?在外教一对一和英语培训?哪个更好读完这篇文章,我相信每个人都会有一个新的学习观。

去年六月,高考的数学课刚刚结束,又一场“考试”马上开始了。特别的是,面对这份试卷的不是普通学生,而是人工智能机器人。智能教育机器人Aidam与前六名高考状元竞争,最终在9分47秒内完成了整个数学试卷,得到134分,而六名冠军的平均分数为135分,仅差一分。

“我希望通过这样的PK,教育行业能够了解人工智能在教育领域的应用发展到了什么程度。”艾登R&D公司负责人、学霸君创始人兼首席执行官张表示,人工智能可以像人类一样思考知识点,并逐步输出过程和答案。人工智能技术将为教育注入新鲜血液。

在不久前举行的2017年互联网教育论坛上,好未来集团总裁白云峰也表达了同样的观点:“教育互联网时代已经过去,‘教育人工智能’是现在和未来的希望。”2017年7月,国务院发布《新一代人工智能规划》,明确指出到2030年,中国人工智能核心产业规模将超过1万亿元,带动相关产业规模超过10万亿元。其中,教育作为人工智能的重要应用场景之一,未来有着巨大的想象空间。

因为人工智能,网络教育又一次迎来了春天。

在线教育百家争鸣

2014年,它被业界称为“网络教育的第一年”。当时,尝到了互联网甜头的网络教育企业如雨后春笋般涌现,势头强劲。但是这个春天太短了。随着阶梯网和郝娜网的相继失败,那些对网络教育持乐观态度的人开始担心泡沫会破裂。

在经历了“疯狂——冰冻”的过山车式的跌宕起伏之后,幸运地生存下来的网络教育企业终于搭乘了人工智能的快车,呈现出了掉头的场景。

如今,沪江、VIPKID和许多创业教育机构的广告牌可以在办公楼、公交车站和地铁通道中找到。火热的需求面和技术创新的供给催生了大量的人工智能教育企业。从学八军的“高考机器人”到沪江的“大学智能学习课程”,再到学校教育的“松鼠人工智能”,人工智能教育产品层出不穷。新东方,的创始人余洪敏也感叹:“教育领域从来没有这么热闹过。”

根据中国工商研究院发布的《2017-2022年中国在线教育市场前景及投资机会研究报告》,中国网络教育市场从2012年的697.8亿元快速发展到2016年的1853.4亿元,复合年增长率为27.66%。2017年,中国在线教育市场预计将达到2810亿元,2018年预计将超过3000亿元。

广阔的发展空间使得网络教育市场赢得了大量资金的青睐。如果我们重复一下过去一年在人工智能领域的投资,我们会发现教育领域的融资成果非常引人注目,可以与数字接力赛相媲美。

2011年需要自学成才的霸权,谁需要(想要)WwW。英语学习工作。在2007年1月使用COm英语的人宣布他们从C系列中获得了1亿美元的资助后,猿导师和说流利英语的人相继宣布他们获得了1.2亿美元和近1亿美元的资助。2017年8月14日,作业帮助再次打破了融资记录:它赢得了由总部牵头的1.5亿美元的C系列融资。同月,VIPKID宣布完成高达2亿美元的D系列融资,被称为“K12在线教育领域迄今最大的融资”。

据艾瑞咨询的数据显示,截至2017年9月20日,网络教育领域的公共融资已达147笔,总额达75亿元人民币,2016年已超过120笔。从鲸准更详细的数据可以看出,近200家投资机构在过去一年进入了教育行业,总共完成了466笔融资。可以看出,首都已经开始在网络教育上下重注。

除了资金投入之外,各种网络教育企业都集中部署在人工智能领域,这也清楚地表明了行业内的激烈竞争。

“我得快点起床。”辍学教育的创始人李昊阳在竞争激烈时表达了企业家的渴望。他从2014年开始关注“适应性”教学,之后借鉴了美国Knewton公司的教学经验(该公司将人工智能技术应用于在线教育机构“适应性学习”)。在短短几个月内,他创立了辍学教育,并创建了一个

关于人工智能教育的争论已经愈演愈烈。2015年,沪江推出智能学习指导系统,2016年9月正式推出智能课程,重点是智能测试和优化学生学习路径。在智能搜索领域有着深厚修养的薛八军,利用人工智能增强图像识别功能,实现更准确的主题识别,并为每个主题标注相应的知识点,方便向有需要的学生推荐。后起之秀VIPKID利用人脸识别、情感识别等技术在教学中准确捕捉用户数据。

“对学习者和教师来说,部署人工智能学习系统不再是一件新鲜事。它不再是令人眼花缭乱的新技术,而是不可或缺的东西。”答:创始人兼首席执行官王峰曾在2017年全球教育论坛(ges 2017 Future Education Conference)上表示:“如果不使用人工智能或适应性学习系统,你的学习将失去竞争力。”

人工智能教育的普及程度越来越大。贴着人工智能标签的在线教育发生了什么变化?  赋能:在线教育的AI打法

"在某种程度上,机器学习将被称为人工智能."学八军的合伙人兼首席科学家陈瑞峰告诉《中国青年报》和中青在线记者,经过多年的探索和发展,人工智能的研究已经取得了初步成果,以深度学习为代表的技术突破也开始进入行业应用期,这已经成为教育触及人工智能的一个大前提。

在许多人工智能教育新生中,这三种相似的游戏风格是必不可少的:通过大数据,消除知识点的盲点;因材施教,提供个性化推荐;实时反馈和与教师的亲密互动。

“我们的许多教科书与现实脱节;今天老师举的例子和十多年前老师教的一样。这个班还是那个班。还是老样子。它从黑板变成了屏幕,从面对面变成了现场直播。它真的能提高教育水平和学习效率吗?”传统教育的瓶颈困扰着处于创业时期的李昊阳。他认为,在过去的教学模式中,教师的教学模式大多是“一对多”和知识点的线性推进,不能因材施教,因材施教。

然而,随着人工智能技术的发展,他预见了未来将教育与人工智能结合的无数可能性。他从大数据开始,试图打破传统教育中知识点之间的障碍。李昊阳认为,辍学教育的“松鼠人工智能”系统将首先全面扫描学生的知识点。“例如,如果学生在理解连词方面有问题,我们会设想他不理解定语从句中的连词。”例如,他说使用人工智能算法可以在短时间内检测出学生对知识点的掌握程度,然后针对盲点给出专门的视频讲解、专门的练习、专门的测试等。

利用大数据打开知识点之间的逻辑和认知,分割和组合学习主题的所有知识点,构建全新的知识地图,测试学生的薄弱知识点并做出特殊突破,让学生快速掌握所有知识点。这是在线教育行业中常见的一轮。

沪江网下的沪江网校智能辅导系,加上我平时在地铁上看到很多网上的WWW广告,再加上我的升江王平时上班。地铁上也有很多线上英语培训机构的广告。正是这种游戏风格被采用了。南昌大学大四学生陈思杰在沪江网络学校学习了三年。经历了一段时间后,她说:“考试结束后的对错反映在课程表上,我想有些课是不需要选的。”因为在智能课程问世之前,有一些课程是由老师讲授的,但我对它们很熟悉。”

“通过智能测试,我们可以了解每个特定学生的优缺点。考试结束后,为了让学生学习,我们将跳过与强项相关的学习内容,针对弱项进行强化训练。”沪江的合作伙伴兼首席运营官李俊介绍说,学生在了解自己的薄弱环节后,还可以通过专门为用户准备的智能课件系统来检查漏洞和填补空白,从而提高自己的成绩。

在获得一定数量的数据后,人工智能真的开始尽力了。例如,辍学教育将根据人工智能背景下的各种数据,如每个问题的时间和准确性,用不同的难度因素和不同的交叉维度对学生进行解释。李昊阳说:“一个知识点的讲解会引发另一个知识点,这样学生就可以掌握一种类型的问题,并从其他问题中得出推论。”

这就是人工智能教育企业目前宣称的亮点:——个性化教学。基于算法技术和传感器,在全面掌握和分析个人的学习情况和知识掌握能力后,我们将因材施教,实施“千人千面”的个性化教学。

以学习文言文为例,如果系统测试一个学生的文言文很差,学习文言文需要很长时间,可能每10个小时只增加1.5分。这时,如果考试只剩下两个月了,系统会让学生暂时放弃学习文言文。“就像AlphaGo一样,它不会在某个区域与李诗诗纠缠。李世石高兴地吃了几口,发现自己失去了整个国家。”李昊阳说。

“人工智能干预的学习过程是一个动态的、持续的游戏过程。人工智能相对于人的优势在于,它不会陷入眼前的情况,而是能够实时、冷静地做出各种出色的选择和判断。”李昊阳进一步解释道。在教学过程中,人工智能以一种更有效的方式用一些重复的、程式化的、基于记忆的和基于实践的模块来代替人脑,这也将劳动成本降低了70%以上。

李俊表示,沪江的教学和研究成本也有所下降,在智能工具的帮助下,开发课程和推荐试题的效率有所提高。对于教师来说,重复性和繁重工作的束缚得到了解决,他们可以在教学过程中更加注重情感互动、个性化指导和创造性思维的发展。教师可以根据人工智能提供的数据信息给予有针对性的指导,并实时跟踪学生的学习情况。“这就像给老师送一个驾驶舱。有了各种指标,他会开得更准确、更快。”陈瑞峰说。  软肋:AI教育尚未真正落地

大数据、知识地图、自适应.这些听起来“高高在上”的字眼为人工智能教育描绘了一幅充满希望的蓝图,而并行教育技术总监郭(化名)则让网络教育企业回到了现实:“目前,很多企业都在做人工智能教育,但都处于概念阶段,登陆的企业不多。”

李俊认为,人工智能教育在市场上仍处于探索的初级阶段。计算机专业的李俊20年前上大学时就开始关注和研究人工智能。如今,人工智能的发展取得了良好的成绩。在线教育市场上的各种“人工智能教学系统”可以根据不同学生的学习进度和掌握程度提供个性化的题库,并为学生提供更合适的知识呈现和评估方法,使学习变得更加容易。同时,减轻了教师的负担,将制作课件和批改作业的繁琐工作交给了智能工具。在他看来,在重复练习、强化和进一步学习阶段,人工智能在增强教育权能方面确实有一定的价值。

然而,值得注意的是,真正的个性化教学的实现需要庞大的数据和更强大的技术支持。目前,行业内没有一个企业能够单独形成一个完整的数据闭环,很多技术还不成熟,大部分还停留在思考和思考阶段,人工智能只能做工具辅助功能。

人工智能教育仍有许多难点。李俊认为,自然语言处理(NLP)是目前大家都非常关注的一个领域,近年来取得了许多有价值的成果,但要将其充分应用于教育场景,还有很长的路要走。

“如果你对翻译引擎说‘我是蓝色的’,中国所有的翻译引擎都会断章取义地翻译‘我是蓝色的’,但实际上你想表达的是‘我很沮丧’。”这是因为没有上下文,机器无法做出这种判断。”例如,李俊说,在教育场景中解决这样的问题也很困难,所以没有一个智能机器人能像老师一样真正帮助学生。

正如创新工场执行董事张立军所说,使用聊天机器人来打发时间是可以的,但从技术上讲,它不能应用于教育学习场景。在她看来,人工智能对当前教育企业的影响仍然局限在2B(ToBusiness)领域,很难说2C(ToCustomer)领域会出现什么产品形式。

人工智能在2B领域的应用还处于发展阶段。李俊表示,主观问题的判断仍然是网络教育行业的瓶颈。目前,人工智能只能匹配客观问题的准确答案,如选择题。然而,对于问答、作文等主观问题,由于复杂变量太多,目前的人工智能技术只能识别单词,而不能实现理解单词背后的意图。

目前,人工智能技术在提供创造性教学、改变学生思维习惯和塑造个性方面远远落后。“目前,在线教育行业中所谓的人工智能实际上是数据比较。改变孩子的思维结构是不可能的。只有从用户的角度,从主观的角度,从考试的角度来提高分数。”平行线教育的创始人兼首席执行官刘宇涛认为人工智能教育仍然面临太多的挑战。  破局:真正的AI教育来日可期

“真正的挑战在于如何将教育与科学技术结合起来,这就像杠铃的两端一样。懂教育的人不太懂技术,懂技术的人也不太懂教育。”白云峰对当前人工智能教育的难点提出了自己的看法。他认为,随着进入网络教育行业的门槛越来越高,网络教育企业应该把技术和教学的融合作为行业和企业发展的动力。

人工智能已经成为网络教育企业的主力军,尤其是在收集学生的教学数据方面。据了解,许多企业都在建立自己的数据库,沪江围绕知识地图标注每天生成的新的课程内容,并为应用做准备,从而建立了一个不断增长的知识库。

目前,每个在线教育企业都有自己分散的数据。雪儿思在线学校总经理陈曾经建议,不同的公司应该联合起来实现数据共享,这也是人工智能教育发展的一个重要环节。李俊在接受《中国青年报》和中青在线记者采访时表示,沪江有意与许多从事人工智能底层技术的公司合作,将技术公司的优秀人才、算法和人工智能经验与教育机构的场景和数据相结合,形成一个数据的闭环,可以打开学生从课外辅导到学校再到家庭学习的整个学习数据。通过收集更多的数据,我们可以得到更好的反馈。

在大数据系统的庇佑下,学生的肖像将变得越来越清晰。通过算法预测和知识点调查,进一步修正学生的学习路径和学习内容,实现更加准确的个性化学习。“通过这种方式,给予学生适度的知识支持,为他们搭建阶梯,接触更多的知识。”郭对说道。

此外,技术的发展更多地体现在智能对话系统的建设上。学习中所谓的智能对话系统就是试图理解人们在学习过程中经常会问什么问题以及如何解决这些问题。李俊说,未来的一个方向是基于这样一个智能对话系统来构建一个伴随学习的机器人,实现人机之间的高级对话。

刘宇涛不建议教育工作者在人工智能上投入大量精力。他认为,教育本身就是在线教育从业者应该关注深度思考的地方。目前,人工智能教育仅仅停留在传统教育的“育人”阶段,而未来的教育主要是“育人”。他认为学生学习知识很重要,更重要的是,学习如何使用知识。在世界观、人生观和价值观的塑造上,未来的人工智能教育需要进一步突破。

VIPKID创始人兼首席执行官米表示,只有更多的企业、研究机构和技术人才能够携手合作,推动科技与教育的深度融合,为未来教育探索更多的可能性。“未来不是我们要去哪里,而是我们正在创造什么。我们所做的和创造的决定了我们的未来,未来与现代之间没有任何差距。”

中国教育协会副会长、新教育实验发起者朱永新认为,我们现在应该做的是鼓励更多的机构和个人去探索和创新教育。“事实上,我们已经站在了未来的门槛上。推开门就是未来,关键是要去做。”他说。

本文的内容来自:品牌教育网编辑:怀特

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